本期档案号号用科技引领医疗，为生命保驾护航
受访人物
中智达信创始人兼CEO：杨斌
采访主持
蝴蝶派创始人兼CEO：范范
成立于年的国家高新技术企业中智达信科技，是一家专注于智慧医疗大数据技术公司。作为外科领域数据智能“先行者”。首创的以“医疗协同、数据智能”为基础的“多瑞克围术期人工智能外科医生辅助平台”，从智能医学角度，开创性建立了围术期智能预控外科全场景临床应用系统解决方案，构建了智能预控外科协同云平台，将临床经验数据化，智能化，能力规模化，从而改善了诊断模式，治疗模式，医生培养模式，用人工智能的新技术来解决医疗专家资源短缺，医生成长周期长和医疗资源匮乏，医疗水平难以均等化的严重问题。
CHARACTERINTRODUCTION杨斌中智达信创始人兼CEO外科经验传承为何成为人工智能医疗领域的增长点？在未来，科技如何赋能生命？带着这样的问题，蝴蝶派、蝴蝶与独角兽创始人范范女士近日采访了中智达信创始人兼CEO杨斌先生。
谈创业初心：
“我那个朋友本可以避免挨那一刀的”
目前我们国家医疗行业面临着专家资源匮乏、医疗资源分布严重不均、医疗质量难以均等的问题，作为有着三十年医疗行业经验的从业者，外科领域及手术室建设专家，针对行业痛点，中智达信创始人兼CEO杨斌先生说，这些年来有太多让他难以忘怀的事情。
“九十年初，我有一个在广州的朋友，年逾六十，医院，被医生告知得了胰腺癌。经过专家会诊、磁共振、CT、超声各种检查手段，他接受了自己得了胰腺癌这个事实，有点灰心丧气，当时我已拿了他的资医院的专家看过，专家建议去他那在做一次详细的检查，我劝他再医院再去看，可他就是不愿意，结果后来做手术一打开就发现是胰腺囊肿，挨了一刀，这实际上就是一个误诊，挨完了一刀以后又输血，又得了一个丙肝。”杨斌说，“本来他是可以避免这一刀的，如果当时他要医院再去做一个检验，可能结果就所会有不同。”杨斌认为，专家的经验与传承对于患者生命健康至关重要。
同一地区的医疗水平分布有差异，不同地区的医疗水平差异在患者就业过程中可能体现得更为明显。杨斌提到，年，一个常州的朋友心脏不适，在跑医院后被告知需要手术，而且手术成功率仅仅约为10%，非常危险。“后来他就来找到我，我把他的病历资医院心血管研究所的一位专家，专家看完后说可以手术，而且问题不大。后来病人术后，两个礼拜以后就出院了。”杨斌认为，不同的地区、不同的专家对于同一个病人的病情判断水平、治疗水平有非常大的差异，但随着人工智能技术的迅猛发展，原本稀缺的专家资源、专家经验变得可复制，哪怕只能复制80%的专家经验，就已经可以挽救无数的生命了。从这个意义上来说，科技赋能生命也正是杨斌及其创始团队成员深耕智慧医疗领域，构建外科经验传承之路的创业初心。
未来什么样的数据在医疗领域最有价值？创立中智达信之初，在医疗行业深耕多年的杨斌一直在问自己这个问题。他意识到，外科领域的痛点之一是全世界还没有一个能够把从术前到术中到术后的整个诊疗过程完整记录下来的产品。把整个外科诊疗过程数据化以后，整个行业将通过人工智能学习到全国顶级专家的数据化外科经验，对这些宝贵的经验加以复制和传承，这个产品就会改变医疗的未来。
谈行业挑战：医疗数据的信息化的效率和标准有待提高
从宏观层面看，医疗行业的数字化转型关系到数字中国、健康中国的建设，从微观层面看，关系到人民的生命健康保障，需要整个行业的共同努力。但在具体工作的推进过程中，杨斌及其团队成员发现，我国医疗数据的信息化的效率和标准都有待提高。“在科室与科室之间、系统与系统之间，数据记录的标准都有不同，很难标准化。例如，一位外科医生在术前要通过不同的医疗系统了解患者数据并进行诊断，医院没有一个集成患者各方面数据的平台，医生要反复登录不同的医疗系统了解病情，再根据自己的经验给出诊疗方案，方案从形成到实施都无法被实时的记录下来，这造成了大量的数据缺失。”也就是说，如果人们需要把医生的整个诊疗行为数据化，首先需要有完善的工具，能够帮助我们的外科医生记录诊疗过程中产生的完整数据。信息化是第一步，在最大限度地减少信息损耗的前提下，实现了经验的精确记录，整个行业才有可能谈经验传承。
目前，中智达信建立了“人工智能手术室平台”，通过人工智能技术尽可能地提高医疗质量，避免医疗事故。根据新一代人工智能手术室解决方案，医护人医院信息进行无缝整合、对接手术规划导航等软件内容、高清视频传输、显示、交互、流媒体播放、录制归档和增强标注处理。并能够将各种手术室工作流程合并集中到一个多瑞克平台中，从而最大程度减少手术室中的界面数量。后台部署多瑞克数据引擎，可以在适当的时候根据需要把正确的术中数据采集归档到多瑞克围手术期数据中心。通过支持对接多种类型的视频信号或网络，可以轻松整合内窥镜、显微镜、机器人设备和导航系统；产生的信息将自动显示在易用的多瑞克界面上，同时结构化归档到围手术期数据中心。手术团队中的成员，外科医生、护士和麻醉师按需调用其自己要